Meta分析在生态环境领域里的应用

直播课

 

Meta分析在生态环境领域里的应用培训班

培训时间：2023年3月18日-19日

【两天教学、提供全部资料及长期回放】

丨课前试听丨

前言

   Meta分析（Meta Analysis）是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法，是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。20世纪90年代后，Meta分析被引入生态环境领域的研究，并得到高度的重视和长足的发展，尤其是在生态系统对CO2浓度升高、全球变暖、O3浓度升高等的响应，以及土地利用变化对气候变化的影响等方面的应用发展迅速。    为了Meta分析问题的设计、基础理论、软件操作和结果解读进行交流和互相学习，北京中科资环信息技术研究院（www.bjzkzhxx.com）特举办“Meta分析在生态环境领域里的应用直播课程”。本次培训选取专门针对生态环境问题的Meta分析软件——MetaWin进行讲解。这个软件是由生态环境领域最著名的Meta分析大师Jessica Gurevitch等人开发的，不涉及复杂的代码编写，界面简单，操作方便，有利于初学者在短时间内较系统的掌握Meta分析的基本方法。本次培训注重理论与实践相结合。理论方面，针对Meta分析效应量的选取与计算、异质性检验、数据结构、固定效应和随机效应模型、数据信息的获取与偏倚分析、数据填补等知识进行系统的梳理。实践方面，结合具体案例，针对MetaWin软件的功能逐一介绍，并对结果如何导出和解读进行全面讲解。通过本次培训，让学员掌握生态环境领域相关问题Meta分析的基本思路与基本步骤，且通过一步步讲解与上机操作，让学员具备解决实际问题的能力；

会议时间

2023年2月25日-26日 【两天教学、提供所有课程资料及长期回放】每日教学（上午9：30-12：00  下午14：00-17：30

主讲专家

胡恩柱（副教授）：主讲专家来自重点国高校及科研院所，长期应用元分析方法多年，发表SCI/EI论文20余篇。主持国家自然科学基金等各类纵向科研项目5项。

导师随行

1.专属导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 

证书及学时

   参加培训的学员可以获得《meta分析技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

发票开具

培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；

培训费用

培训费用：1580元Ai尚研修会员费用：参见会员政策文件     

参与本次课程，可享受8.5折购买以下视频课程

组合类型	组合名称（点击文字查看课程详情）
A类	本课程+原价2680元胡恩柱老师：环境土壤物理Hydrus2D/3D模型技术应用精品课
B类	本课程+原价3150元 胡恩柱老师：全套环境土壤物理Hydrus1D2D3D模型应用
C类	本课程+原价2980元 白杨老师课程：InVEST模型高级进阶及在生态系统服务供需、碳中和等领域中的应用及论文写作技能课程视频课程
D类	本课程+原价1599元 MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用专题视频课程
E类	本课程+原价3180元 胡中民教授课程：Biome-BGC生态系统模型建模方法与实践技术应用视频课程
F类	本课程+原价2680元 李渊老师课程：基于GIS探究环境和生态因子对水体、土壤、大气污染物的影响高级研修课程
G类	本课程+原价2280元 胡中民老师课程：【SWH】陆地生态系统蒸散模拟理论、蒸散估算、站点及区域尺度模拟实践技术应用视频课程
视频课程教学模式：视频学习【永久】+案例数据代码+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流

课程详情

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
赵钰：18510371663（微电）QQ咨询：3522695753

点击标题进入、提供全部资料及长期回放

 

时间：2023年2月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

时间：2023年1月14日-15日【两天实践课程】

3、如何利用ArcGIS探究环境与生态因子对水体、土壤、大气污染物等影响时间：2023年1月13日-15日【四天实践课程】

4、基于python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用

时间：2023年1月6日-9日 【四天教学】

时间：2023年2月25日-26日 、3月4日-5日 【四天实践课程】

时间：2023年1月12日-15日【四天教学】

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